AI 产品交互与原型设计
将复杂的 AI 流程、节点关系与实时数据转化为清晰、流畅且易于理解的交互界面。
项目背景
AI 产品通常包含高密度信息、异步状态和复杂任务链路。如果只呈现技术能力，用户很难理解系统正在做什么、如何介入，以及错误发生后应该怎样继续。这个方向的工作重点，是用清晰的信息层级、可视化流程和及时反馈，让复杂能力变得可控、可信并便于日常使用。
我的职责
交互架构：梳理任务路径、信息层级与状态关系，建立可复用的交互框架。
高保真原型：使用 Figma 与 Framer 验证关键流程、动态反馈和边界状态。
复杂状态设计：覆盖等待、执行、成功、失败、重试与人工介入等核心场景。
协作落地：与产品和研发共同评估实现方式，持续跟进细节直到交付。
关键能力
复杂问题拆解：把高密度需求转化为清晰的任务与信息结构。
原型表达：用高保真原型准确传达交互逻辑、状态和节奏。
性能意识：在动画、实时数据和复杂画布中兼顾反馈质量与操作流畅度。
方向
交互体验设计
协作方式
远程协作
时间 / 阶段
近期项目 · 持续迭代